- Jupyter Notebook 99.7%
- Shell 0.3%
| .understand-anything | ||
| agent-starter-pack@1bcafcb2a4 | ||
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| notebooks | ||
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| SOLUCIONES_FAQ.md | ||
🎓 5-Day Gen AI Intensive Course with Google
Ejercicios, codelabs, notas de soporte y proyecto Capstone del curso intensivo 5-Day Gen AI Intensive Course with Google (Marzo/Abril 2025).
Este repositorio contiene las asignaciones, lecturas de soporte (whitepapers), codelabs prácticos y guías diarias del curso de Google y Kaggle.
👉 Consulta la guía de recursos y enlaces de soporte en RESOURCES.md.
🎓 Programa del Curso: Gen AI Intensive Course
Este repositorio reúne las lecciones del curso práctico de desarrollo de Inteligencia Artificial Generativa de Google y Kaggle:
- Día 1: Modelos Fundacionales e Ingeniería de Prompts
- Conceptos: Evolución de LLMs (Transformers), fine-tuning, aceleración de inferencia y optimización de prompts.
- Día 2: Embeddings y Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos: Fundamentos conceptuales de embeddings, algoritmos de búsqueda vectorial y su aplicación con LLMs.
- Día 3: Agentes de IA Generativa
- Conceptos: Construcción de agentes sofisticados, desarrollo iterativo y novedades del ecosistema.
- Día 4: LLMs de Dominio Específico
- Conceptos: Creación y aplicación de LLMs especializados (ej. SecLM, Med-PaLM) con insights de investigadores de Google DeepMind.
- Día 5: MLOps para IA Generativa
- Conceptos: Adaptación de prácticas MLOps para GenAI y uso de herramientas en Vertex AI.
- Día 5 (Congrats): Cierre y Certificados
- Conceptos: Resumen del curso, obtención de badges oficiales de Kaggle y certificados.
🏆 Capstone Project (Proyecto Final)
- Día 6 (Capstone): Proyecto de Graduación
- Lanzamiento: Final del Día 5 (Viernes 4 de abril).
- Fecha Límite: Domingo 13 de abril a las 23:59 PT.
- Detalles: Diseño e implementación práctica de una aplicación o agente que consolide lo aprendido en los codelabs.
📂 Estructura del Repositorio
El proyecto está organizado para servir de material de estudio y laboratorio práctico del curso:
- README.md: Este portal principal con el resumen del curso y la estructura del proyecto.
- HOME.md: Descripción general detallada y FAQs completas del intensivo de Kaggle.
- RESOURCES.md: Listado de enlaces a transmisiones en vivo (livestreams), canales de Discord y soporte adicional.
- SOLUCIONES_FAQ.md: Preguntas frecuentes sobre errores comunes, compatibilidad del SDK de Gemini y configuraciones de API.
- AGENTS.md: Directivas de gobernanza y comandos recomendados para los agentes de IA locales que trabajen en este repositorio.
🛠️ Configuración y Requisitos
Para completar las prácticas de este repositorio localmente, asegúrate de contar con:
- Node.js & Python: Entornos necesarios para ejecutar los codelabs y ejemplos interactivos.
- API Keys de Gemini/Vertex AI: Guardadas localmente de forma segura en tu máquina (ignoradas en git).
- Lefthook & Biome: Utilizados para el formateo de código y chequeos de seguridad automáticos ejecutando
lefthook run pre-commit.
Tip
Recuerda ejecutar el script de auditoría local (
./scripts/security_audit.sh) antes de realizar commits para asegurar el cumplimiento del estándar Megacore.
Megacore - Automatizando y estandarizando la calidad del software en Megasoft.